整体涵盖数据完整生命周期的全图形化大数据服务，包含ETL、数仓、报表、检索、数据挖掘和数据库等大数据应用开发链中的各个环节，旨在赋能数据生态，实现数据价值最大化，以数据为基础进行资源合理化调度，进行相关风险评估，业务决策支持等，最终实现企业投入降本增效。
利用大数据与机器学习技术，进行企业数据集成，实现对企业内部海量数据的归一化、资产化处理，为数据创造价值提供先决条件，为企业构建数据资产的同时进行服务治理。
数据分析服务层进行数据分析及模型构建，通过R语言和Python开发机器学习项目，也可以用图形化的工具做分析，提供了多种算法和行业模型，将机器学习和人工智能模型包装为服务直接共享给企业使用，最大化机器学习与人工智能价值，达到降本增效的目的。
数据应用服务层基于数据归一化处理及数据挖掘分析为企业提供业务决策支持、风险评估分析、预测性维护、舆情分析决策、用户画像、海量数据检索、交互式查询和分析服务等基于行业的定制化业务应用。
数据集成基于大数据技术实现企业海量数据导入及ETL，支持多数据源、多种数据导出格式、多种数据转换操作、高并发、高吞吐量，保证数据质量和数据安全。
自主研发的自然语义处理技术，针对于复杂的文本数据，基于人工智能进行全量解析提取，实现非结构化数据的结构化处理。包含了自然语言处理的全方面，从文本爬取和标注，到文本清洗、语料库建设、语义理解、语言推理等。主要的流程包括以下四点：
应用自然语言处理技术作为海量文本中自动化抽取知识的工具，机器学习技术对知识图谱进行完善与改进，并通过实际数据对图谱进行验证和补充，分布式知识图谱存储管理框架与高效的数据库存储引擎支持海量知识图谱数据的存储和高效查询，实现以清晰、动态的方式展现概念间的联系，进行知识的智能获取和管理，使用户更加快速、准确地获取需要的知识信息，并进行一定的知识挖掘和智能决策。
利用自然语言处理技术和深度学习算法，基于大数据技术研发一站式人工智能平台，具备数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测、模型评估等完整的处理链条，面向行业各类资源数据进行综合分析预测。
提供基础统计学方法集成、集成机器学习算法、定制化机器学习、提供可视化展示工具。
视频图像分析包括：图像识别、图像结构化、图像分析。
